智能摄像机因为高清晰度图像采集、远程控制、无线传输、云计算等功能，正成为家庭和中小企业为代表的民用安防视频监控市场标志性产品。未来智能摄像机将通过民用安防扩大在整个安防视频监控市场的占比，并推动着安防视频监控市场的外生增长。
智能摄像机产业相关企业、投资企业以及当地政府准确了解目前智能摄像机产业发展动态，把握智能摄像机产业发展趋势，制定区域产业规划必备的精品。智能化是数字化网络化发展的必然趋势，智能摄像机作为一个承载智能技术的终端平台，加入人与物等的智能算法软件，将是智能摄像机重要发展方向。
中国智能摄像机行业发展现状分析
(相关资料图)
近年来，智能监控的出现把视频监控从以往的“被动监控”变成“主动监控”。它通过智能化的识别工具对影像进行分析，并将信息转换成有价值的数据，最后以关键性的信息向使用者提供警示。同时，它又能够24小时保持清醒地运行，去除大量的垃圾信息，有效地控制监控范围内的所有动静。
智能摄像机产品成本的下降使得视频监控产品被应用到更丰富的场景中，从城市走向乡村、社区、家庭，从安全防范走向可视化管理、工业制造，智能摄像机行业的边界越来越宽广，智能摄像机行业市场规模达到3167亿元，同比增长13.5%，智能摄像机行业从业人员超过100万人。而智能摄像机行业规模的持续扩大带动了产业链的成熟和产品成本的下降。
AI智能摄像机技术、算力和数据量的快速发展，使得大量视频数据的“受众”已不再是人，而是机器和算法。人们对视频的要求，也从初期的看得见、看得清，到如今的看得懂和用得好。AI智能摄像机让图像质量有了提升，全天候环境自适应、全彩高清都是用计算的能力来换取图像质量;机器视觉的能力现如今已经在部分场景超越人类，智能摄像机在目标检测等任务中，机器已比人更敏锐，能取得比人更多的信息。
随着互联网的高速发展，不管是移动端的4G网络建设，还是国内有线网络带宽的良性发展，都为国内工业与技术的发展产生了良好的作用。在安防领域，智能网络摄像机在过去一段时间一直未能真正实现普遍性商用，其原因无非网络基础带宽不足、费用较高和视频图像质量不能很好满足要求而无法为智能分析提供基本资源，现在基于网络条件和编码、高清等主要视频技术问题的解决，网络摄像机监控技术的发展已经得到了重大突破，模拟转IP网络化也成了趋势，市场也正慢慢的从主流的模拟摄像机向网络摄像机发展。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能摄像机行业发展分析与投资前景预测报告》显示：
智能摄像机利用人工智能图像深度学习技术，可以精确识别人形移动、哭声检测等异响、异动，自动跟踪拍摄异常运动轨迹，并向用户推送报警信息;智能摄像机还利用红外夜视技术，可自动切换白天、黑夜模式，实现全天候拍摄;在语音交互方面，智能摄像机还可实现双向语音通话，人机语音交互，甚至可通过内置的遥控模块，实现对其他联网的终端设备的控制，有效提高了家用安防产品的实用性、便捷性和多功能性。
据测算，我国视频监控行业市场规模达到3167亿元，同比增长13.5%，行业从业人员超过100万人。智能摄像机行业以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。随着深度学习算法的逐渐成熟，智能摄像机产品智能化水平将随着提升。
从智能摄像机需求来看，不同的场景下对摄像机的硬件形态与软件应用的要求皆有不同。目前多数智能摄像机也是针对不同场景进行设计，但其软硬件是高度耦合的。如果摄像机像智能手机一样可以随心安装卸载应用，实现软硬件解耦，那么就能发挥硬件最大的价值，节约整体成本，提升摄像机的用户体验。智能摄像机实现的基础是需要开放的操作系统，可以屏蔽底层硬件的差异化，统一调用底层硬件的计算和编排能力、统一由操作系统封装，软件只需要聚焦功能侧的能力开发，降低的开发复杂程度。
智能摄像机在目标检测等任务中，机器已比人更敏锐，能取得比人更多的信息。目前智能摄像机行业应用逐步普及，更复杂的智能分析主要涉及行为识别与分析，比如动态跟踪、人脸识别、自动遮蔽等。以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次，智能摄像机行业行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。随着深度学习算法的逐渐成熟，智能摄像机产品智能化水平将随着提升。
本报告同时揭示了智能摄像机市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。未来，智能摄像机行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国智能摄像机行业发展分析与投资前景预测报告》。
