亚马逊正在通过多种人工智能(AI)技术解决大规模包装可持续性问题。
亚马逊称，在过去六年中，这些技术将每件货物的平均包装重量减少了36%，并减少了超过100万吨的包装，相当于超过20亿个运输箱。
为了预测给定的产品是否可以在特定的包裹类型中安全运输，亚马逊建立了一个ML(机器学习)模型，主要基于来自在线产品listing的数据，例如项目名称、描述、价格和包裹尺寸等。目前该技术正应用于北美和欧洲的产品线。
该模型接受了数百万个产品包装类型的训练，当产品出现破损或保护措施不到位时，亚马逊可以得到实时的反馈并及时改进包装。
此外，该模型还能根据不同产品推荐最佳包装方式。例如“陶瓷”、“杂货”、“杯子”和“玻璃”等物品，建议邮寄者最好装箱运输。
